【课程目标】

  介绍六西格玛黑带所需的核心模块，实施策略和方法。学员将学会使用六西格玛工具实施来持续地，可重复地解决问题，培养六西格玛黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力，这对六西格玛黑带的职业和非职业生涯具有决定意义。

【课程收益】

• 系统全面的撑握六西格玛Dmaic方法论

• 理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具

• 能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

• 熟悉六西格玛项目各阶段所用工具，及其在Minitab中的灵活运用

【参加对象】

• 掌握基本统计知识；挑战现状的眼光与态度；解决问题的热情；在公司或部门具备一定的个人威望；在专业领域有较强技能。

【课程课时】

• 15天（9:00-16:00，共90小时）

【培训大纲】

1. 一、六西格玛的概念、战略及实施
     1、质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）
     2、六西格玛的理念、目标和定义
     3、六西格玛角色和责任
     4、六西格玛与企业经营绩效的关系
     5、风险分析与Swot分析
   二、过程管理
     1、识别与转化客户要求
     2、六西格玛项目管理
     3、Sipoc图
     4、六西格玛的关键衡量指标（Ppm，Dpmo，Dpu，Rty，Copq等
     5、劣质成本分析
   三、项目管理
      1、项目计划书
      2、团队建设
      3、管理和策划工具介绍：⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图；⑹过程决策程序图（Pdpc）；⑺网络图等。
   四、六西格玛方法和工具 —— 定义阶段
      1、六西格玛项目选择与筛选
      2、设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等）
      3、陈述问题，设置括基线和改进目标
   五、六西格玛方法和工具 —— 测量阶段
      1、流程分析技术
      2、因果分析
      3、Fmea
      4、基本统计学
      5、中心极限定理及样本均值的分布
      6、数据收集整理
      7、描述性统计
      8、图表分析技术（茎叶图、箱线图、运行图、散点图等、直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图等）
      9、常见概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t分布、f分布）
      10、过程能力分析
      11、正态数据的变换（非正态数据的过程能力）
   六、六西格玛方法和工具 —— 分析阶段
      1、 多变量分析
      2、 置信区间与假设检验
      3、 相关与回归分析

   4、 样本量计算
   5、 方差分析
   6.、列联表（Contingency Table）
   7.、非参数检验
七、六西格玛方法和工具 —— 改进阶段
  1、试验设计概论（DOE）
   2、划和安排试验
   3、设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）
   4、单因素试验的设计和分析
   5、多因素全析因试验的设计和分析
   6、两水平部分析因试验的设计和分析
   7、田口稳健性概念
   8、混料试验
   9、响应面法
   10、调优运算
八、六西格玛方法和工具 —— 控制阶段
    1、统计过程控制
   2、质量控制计划
   3、防错
   4、预控制
   5、先进的统计过程控制
   6、用于控制的精益生产工具（5S、目视管理、改善、看板、防错、Tpm、标准作业法等
   7、精益的概念、战略及实施 （价值、价值链、流动、拉动、完美等概念
   8、六西格玛设计介绍
九、六西格玛项目案例分享
十、回顾与总结

   1、六西格玛实施战略与实施战术

   2、从六西格玛黑带到企业领导
   3、总结与回顾
   4、讨论和解答