【课程目标】
六西格玛绿带标准培训课程,重点面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及Minitab专用软件的应用。使学员能够利用Dmaic方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。
【课程收益】
Ø 系统全面的了解六西格玛Dmaic方法论
Ø 理解并能灵活运用相关流程分析工具:Doe、Spc、Msa、Fmea、Qfd、Minitab能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
Ø 熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在Minitab中的灵活运用
【参加对象】
部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望研究六西格玛的人员
【课时】 6天(9:00-12:00,13:00-16:00)
【培训大纲】
模块一:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题
第一讲:6 Sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
1、什么是六西格玛? ---六西格玛的系统概念!
2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
第二讲:如何启动和界定一个6 Sigma项目
1、项目小组---如何组建项目团队?
2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?
4、制作项目计划
5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享
第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)
1、质量损失函数、品质成本与利润的关系
2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
3、能力值与品质成本的对应关系
4、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲:C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
2、因果矩阵与其它工具的联系
3、实例2:因果矩阵案例讲解与练习
模块二:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量
第五讲:潜在失效模式及效果分析(Fmea)
1、Fmea的定义、用途、背景与类型
2、FMEA制作的八个步骤
3、实例3:Fmea案例制作练习及讲解
第六讲:六西格玛专用软件Minitab基础介绍
1、Minitab的作用、视窗、基本操作
2、Minitab统计分析工具介绍
3、实例4:Minitab实际操作演练
第七讲:Msa测量系统分析:确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验 数据测量系统分析
4、实例5:测量系统分析案例讲解与练习
第八讲:Cpk过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)
3、实例6:过程能力分析案例讲解与练习
模块三:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因
第九讲:多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析
3、实例7:多变量分析案例讲解与练习
第十讲:置信区间与假设检验
1、何谓假设检验?
2、假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)
3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验
4、实例8:案例分析与练习
模块四:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数
第十一讲:实验设计介绍
1、试验设计概念、试验因素及水平
2、试验类别及选择与试验结果分析
3、试验设计案例分析
4、实例9:试验设计现场练习及结果分析
第十二讲:全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计
3、实例10:全因子试验设计案例分析及练习
模块五:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展
第十三讲:Spc统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲:计量型数据Spc
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11:计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲:计数型数据Spc
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12:计数型控制图制作练习与讲解
第十六讲:六西格玛成功案例分享
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